Por Gabriel Mascena – Assessoria de Comunicação do LAIS/UFRN (ASCOM/LAIS)

Atualmente, no Brasil, não existem sistemas de inteligência artificial incluídos na regulação de leitos do Sistema Único de Saúde (SUS). Inovar dentro da gestão de saúde pública, diante desse cenário, se torna crucial para abordar problemas complexos, como a regulação de leitos hospitalares. É o que trata o artigo “Inteligência artificial aplicada à regulação de leitos no Rio Grande do Norte: Análise de dados e aplicação de machine learning na plataforma ‘RegulaRN Leitos Gerais”, publicado no último mês por um grupo de pesquisadores que integram o Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS/UFRN).

A pesquisa utiliza como objeto de estudo a plataforma RegulaRN, que cuida da regulação de leitos públicos no estado do Rio Grande do Norte. O estudo analisou o impacto do uso da IA para aprimorar o processo de regulação hospitalar, apresentando como resultado que a tecnologia auxilia na tomada de decisões, ao melhorar a alocação de leitos e diminuir a espera pelo acesso a esses leitos, trazendo benefícios diretos não apenas para pacientes, como também para os gestores públicos. O artigo utilizou mais de 47 mil dados de regulação, acumulados em um período de 2 anos, e conseguiu gerar modelos com acurácias suficientes para serem incorporadas no RegulaRN. Esses modelos são capazes de fortalecer não somente a plataforma de regulação, mas também todas as ferramentas que estão envolvidas com o SUS, promovendo um processo mais efetivo em toda a gestão.

De acordo com um dos autores da pesquisa, Tiago Barreto, o estudo buscou potencializar e auxiliar a tomada de decisão de médicos reguladores frente ao processo de regulação de leitos. “Em situações de pressão por leitos a assertividade da regulação é imprescindível”, explicou o pesquisador. Para ele, o estudo indica uma contribuição importante para a sociedade pelo seu ineditismo científico. “Essa pesquisa apresenta uma enorme contribuição e fortalecimento para o SUS, impactando positivamente a rotina de médicos, enfermeiros e pacientes”, finalizou.

Chander Pinheiro, diretor de Tecnologia da Informação da Sesap/RN e também autor da pesquisa, explicou que a principal motivação por trás da pesquisa foi a busca por inovação na gestão da saúde pública, especialmente diante dos desafios impostos pela recente pandemia de covid-19. “Inovar é crucial para abordar problemas complexos, como a regulação de leitos hospitalares”, enfatizou. De acordo com o pesquisador, a inteligência artificial facilita a inovação ao permitir a criação de sistemas mais eficientes e personalizados, que se adaptam às necessidades específicas do ambiente hospitalar. Dessa forma, a pesquisa fornece um modelo replicável para outras áreas da gestão hospitalar, podendo ser aplicado em outros estados. “Se as gestões de todos os estados e do país entenderem a real importância da tecnologia e da inovação, apenas esse caminho será capaz de elevar o sistema de saúde e a nação a um futuro mais brilhante e promissor”, destacou.  

Sobre o RegulaRN

A plataforma RegulaRN é fruto da cooperação técnico-científica entre a Secretaria de Saúde Pública (Sesap/RN) e o Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS/UFRN), e se consolidou como uma solução de saúde digital, durante a pandemia, para auxiliar a indução de acesso aos leitos covid-19. Além da gestão pública, o sistema também auxiliou na transparência pública de informações, fornecendo dados utilizados pela imprensa local e nacional para divulgação dos cenários epidemiológicos do Rio Grande do Norte.

Atualmente, a ferramenta conta com três expansões, sendo elas o RegulaRN Leitos, que trata da regulação geral para além de leitos covid; o RegulaRN Ambulatorial, módulo que reúne os sistemas desenvolvidos no ecossistema tecnológico de enfrentamento à covid-19, com destaque para o RegulaRN e o RN Mais Vacina; e o RegulaRN Vascular, responsável por agilizar o atendimento a pacientes que precisam de cirurgias.